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真石漆攪拌機故障的新型診斷模式

發(fā)布者: 捷鼎    時間:2017/12/25 11:15:57

      真石漆攪拌機的專家系統(tǒng)是人工智能的最活躍的分支之一,其核心主要包括一下幾個部分:知識庫,知識獲取部分,推理機,解釋部分。下面就我們就來詳細解剖一下所謂專家系統(tǒng)的幾個部分,讓大家對此類系統(tǒng)進行進一步的了解。
知識庫用于存儲專家系統(tǒng)的知識,供推理機推理使用。知識是以一定的結構存儲在知識庫中的,這種結構被稱為知識的表達。目前較為成熟的知識表達方法有:謂詞邏輯,產(chǎn)生式規(guī)則,特征表,語義網(wǎng)絡,框架,劇本。
      知識獲取部分則用于獲取知識送到知識庫中去,并對知識庫中的只是進行管理維護。對于經(jīng)驗只是,一般是通過人機對話的形式進行知識編輯,然后將知識轉化為知識庫的內容形式,較為高級的系統(tǒng)是通過編譯實現(xiàn)的知識轉化的。對于可進行數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)信號知識,由于知識模式的確定性,還可以對真石漆攪拌機日常運行進行知識的自動獲取,一般是通過對樣本的修正來實現(xiàn)的。
      推理機用于將知識庫中的知識與當前狀態(tài)知識進行匹配,即進行推理,然后給出推理結果。推理方式分為正向推理,反向推理極其混合推理。正向推理也稱為數(shù)據(jù)驅動推理,四在已知外界初始信息的情況下,與知識庫中的各個目標進行匹配,最后求出滿意的解答,反向推理也稱為目標驅動推理,他依次假設知識庫中的一個目標為待求目標,然后不斷的從外界獲取知識進行驗證,知道找到滿意的解為止,混合推理則是先進行正向推理縮小搜索空間,然后進行反向推理進行求解。
 
      目前對真石漆攪拌機機械設備故障診斷專家系統(tǒng)的研制主要著手解決一下幾個問題:知識的獲取問題,面對當前越來越復雜,先進,自動化的機械設備,其組件更為復雜化,故障發(fā)生的形式和產(chǎn)生故障的原因更多,即所謂的知識爆炸,所以,知識瓶頸問題是故障診斷專家系統(tǒng)的一大難題,如何利用當今已有的理論建造故障診斷的專家系統(tǒng),利用其他領域的成功的工具和神經(jīng)網(wǎng)絡去建造高質量的故障診斷專家系統(tǒng)。
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